La puissance de l'intelligence artificielle, par le Lead Data Engineer de Wizata
Les données de production sont des variables mesurées qui, une fois collectées et analysées, peuvent améliorer vos processus de production. Avec l'analyse prescriptive, Wizata vous permet non seulement de prédire l'avenir de votre production, mais aussi de déterminer les meilleures actions pour atteindre vos objectifs et prendre des décisions éclairées. Nous avons demandé à Ziad Benslimane, notre Lead Data Engineer, de répondre à des questions fréquentes sur les données dans le contexte de l'intelligence artificielle appliquée à l'industrie manufacturière.
Pourriez-vous résumer le processus, des données aux connaissance ?
Nous commençons par fixer un objectif métier spécifique avec notre client et ses équipes, avant de recueillir des données probantes et de qualité qui peuvent nous guider vers des réponses. Pour ce faire, nous vérifions les sources de données disponibles afin de recueillir les données pertinentes pour les importer sur le cloud Azure.
Une erreur typique consiste à croire qu’il est nécessaire de disposer d’une grande quantité de données centralisées et propres. En effet, la combinaison d’outils élaborés et de notre expertise nous permet de nettoyer les données, de les transformer et de s’assurer de leur qualité pour commencer l'analyse. Nos data scientists peuvent alors prendre le relais avec des techniques avancées d'apprentissage machine (‘machine learning’) et de science des données pour réaliser leurs recherches et fournir des réponses concrètes aux problèmes de l'entreprise, comme isoler la racine d’un problème ou déployer une solution d'analyse prescriptive.
D'où proviennent les données ?
Les données peuvent provenir de sources diverses, à l’instar des capteurs, de l'ERP, des enregistrements des opérateurs (par exemple : des défauts sur le produit), ou de données externes comme des informations météorologiques.
Comment commencer si vous ne conservez pas vos données ? Que mesurer et qu'ignorer ?
Wizata combine deux partenariats, avec OSIsoft, expert des données de capteurs, et Microsoft, reconnu pour sa vision et ses technologies avancées. Nous sommes donc en mesure de guider nos clients tout au long du processus : de la capture des données depuis les capteurs, au stockage sur le cloud et enfin à la phase d’IA en utilisant des techniques de point d’apprentissage machine. En fonction de la problématique métier, de la portée du projet d'IA et de discussions avec le personnel sur le terrain, nous pouvons vous conseiller quelles données recueillir afin de commencer l'expérimentation.
Faudrait-il enregistrer l'ensemble des données ? Avec quelle granularité ?
Tout dépend de la problématique métier. Parfois, la collecte de données brutes chaque seconde n'en vaut pas la peine. Mais l’ensemble des sources de données, brutes ou transformées, peuvent être stockées à peu de frais dans un datalake. Nous utilisons Azure Data Lake pour stocker toutes les données avant de les affiner et de les stocker dans Azure SQL Data Warehouse, dans des bases de données SQL spécifiques ou dans d'autres formats.
Les données doivent-elles être enregistrées et disponibles en temps réel ?
C’est nécessaire lorsque vous désirez analyser la production en temps réel pour l'optimiser immédiatement. Dans le cas de l'analyse prescriptive, vous avez besoin de données en temps réel pour que les algorithmes d'apprentissage machine suggèrent les meilleures actions au bon moment. Il s'agit d'une étape cruciale pour la mise en place au sein de l’usine de workflows guidés par les données.
Que faire si vous recueillez déjà des données opérationnelles ?
Pour déterminer la direction vers laquelle avancer, vous devriez évaluer la faisabilité de vos idées lors d’un exploratory workshop le plus en amont possible. Cela vous permet de déterminer la qualité de vos données et si leur volume est suffisant pour relever les défis de votre entreprise.
Discutons-en !
Êtes-vous prêt à vous engager vers l'industrie 4.0 et à adopter une stratégie axée sur les données ? Contactez nos experts pour discuter de votre projet via info@wizata.com ou lancer une phase exploratoire.
L'industrie est mûre pour l'intelligence artificielle, avec des innovations de pointe telles que l'analyse prescriptive et l'optimisation globale et holistique. N'oubliez pas de consulter les recommandations de nos experts pour mener un projet d'IA avec des résultats rapides, impressionnants et peu coûteux.