Dans l’environnement concurrentiel de l’industrie manufacturière, la gestion via une feuille de calcul n’est plus suffisante. En quelques années à peine, la progression de l'informatique et l'aube de l'intelligence artificielle (IA) ont permis aux entreprises agiles de passer de l'analyse descriptive ("que s'est-il passé ?") à l'analyse diagnostique ("qu'est-ce qui a causé le problème ?") et à l'analyse prédictive ("qu'est-ce qui est susceptible d'arriver ?"). L'analyse prescriptive ("comment atteindre notre objectif ?") est l'étape ultime de cette progression stratégique. Découvrez pourquoi cette étape ultime des capacités analytiques jouera un rôle crucial dans la quatrième révolution industrielle, fusionnant l'analyse et le contrôle des processus.
L'IA, un guide pour prendre les meilleures décisions
L'analyse prédictive était déjà un tour de force. Prévoir l'avenir avec les prédictions de l'intelligence artificielle (IA) permet aux ingénieurs de coder, quoique manuellement, les règles de processus dans les outils de gestion de la production. Pourtant, cela n'aide pas à prendre des décisions lorsque les actions et les opérations peuvent entraîner un nombre infini de conséquences. A la pointe de l'IA l’analyse prescriptive explore toutes les pistes : parmi la multitude des résultats possibles simulés, le meilleur plan d'action est identifié afin d’atteindre l'objectif que vous avez défini.
Capable d'apprendre, de penser et de s'adapter par elle-même, l’IA peut explorer de nouvelles pistes de réflexion pour proposer des solutions inaccessibles et hors de portée de l'esprit humain. En utilisant l'apprentissage machine (ou machine learning), l'IA détermine par elle-même les règles qui conviennent le mieux aux données afin d’atteindre l'objectif prédéfini. Les opérateurs humains améliorés par l'intelligence artificielle peuvent alors choisir d'exécuter manuellement ou d’ignorer les recommandations, ou décider d'automatiser les tâches ennuyeuses, coûteuses, peu sûres ou celles nécessitant une intervention rapide.
Une fusion de l'analyse et du contrôle des processus
Ceci n'est que la partie visible de l'iceberg. Auparavant, l'analyse des données et les systèmes de contrôle des processus étaient disjoints. Les données étaient traduites en enseignements à destination de l'équipe de direction, mais sans retour vers la ligne de production. Avec l'analyse prescriptive, la meilleure action, déterminée par l'intelligence artificielle, peut être directement acheminée vers les systèmes de contrôle de processus et les opérateurs, fermant la boucle de rétroaction et permettant d'améliorer les performances à une échelle jamais vue auparavant. Un système vraiment intelligent et holistique peut alors émerger. L'analyse prescriptive, en bref, est un élément clé de l’industrie 4.0.
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