La vérification, la réparation et l'entretien des machines et de l'équipement tout en maximisant leur efficacité et en réduisant les coûts est une bataille constante pour le secteur manufacturier, qui s'efforce de gagner en agilité dans un environnement mondial qui évolue rapidement vers l'industrie 4.0. Il est grand temps de programmer un entretien... des pratiques de gestion d'actifs avec l'IA et la maintenance prescriptive.
Evoluer de la maintenance prédictive à la maintenance prescriptive était une des questions les plus posées par les industriels rencontrés sur notre stand à Hannover Messe 2019. Qu'est-ce que la maintenance prescriptive, ou encore l’analyse prescriptive appliquée à la maintenance et décrite par Gartner comme la ‘dernière frontière des capacités analytiques’ ?
Au départ, l'entretien correctif consistait à attendre que les machines tombent en panne pour les remplacer. Cette méthode rudimentaire ne prend pas en compte les conséquences des dommages causés aux équipements sur d'autres machines, pouvant aller jusqu'à menacer l'ensemble de la production. Le coût augmente en temps et en capital.
La gestion d’actifs s'est améliorée avec la maintenance planifiée, où la planification des réparations est conseillée par le fabricant dans le cas de nouveaux équipements (un changement d'huile tous les trois mois, par exemple). Mais cette planification ne tient pas compte de l’utilisation réelle des machines au cours de leur vie ni de l'usure de chaque pièce. Pour les équipements plus âgés, la maintenance conditionnelle est la façon habituelle d’opérer, avec un ingénieur expérimenté qui inspecte les machines et leurs pièces avant de décider ce qui est opportun.
Une IA assistante de maintenance qui raisonne et conseille
Grâce à la collecte de données de capteurs et des algorithmes d'IA qui peuvent identifier des motifs réguliers et des paramètres hors normes en les comparant aux données historiques, la maintenance prédictive évalue quand une panne devrait se produire, en temps réel.
Ce n'est pourtant qu'une partie du casse-tête, et des questions restent en suspens : Quelle était la cause du problème ? Que faut-il faire ? Pourquoi ? Liant maintenance prédictive et automatisation, la maintenance prescriptive transforme la gestion des actifs : "l'IA informe les ingénieurs du moment où les machines auront besoin d'entretien, ce qui devra être fait et décrit le raisonnement qui est à la base de cette recommandation, tout en identifiant la cause du problème (par exemple : en raison des vibrations, cette pièce doit être remplacée)", décrit Dmitry Borodin, responsable Produit & Innovation chez Wizata.
L’analyse des données appliquée à la maintenance démontre des résultats impressionnants, et nous n’en sommes qu’aux prémices. L'intelligence artificielle et la maintenance prescriptive peuvent être développées parallèlement à une transformation numérique de l’entreprise vers l’industrie 4.0, et bénéficieront d’un environnement numérique qui leur fournit plus de données pour une meilleure précision d'analyse. "Lors d’une prochaine étape, afin d'améliorer la fiabilité, vous pourriez enregistrer les informations des composants de la machine, perfectionner un jumeau numérique (‘Digital Twin’) de la production et intégrer l'IA dans le système de planification de la production", fermant la boucle de rétroaction comprenant recommandations et résultats, ajoute Dmitry Borodin.
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