Avec des estimations selon lesquelles jusqu'à 50 % des ingénieurs pourraient prendre leur retraite d'ici dix ans, moins d'ingénieurs qui commencent leur carrière dans le secteur industriel et des tensions accrues liées à la concurrence mondiale, le maintien des connaissances et du savoir-faire des processus de production dans le futur est un vrai défi pour l'industrie manufacturière. L'intelligence artificielle (IA), combinée au stockage de donnés via le big data, peut vous aider dès aujourd’hui.
Au cours de leur formation et de leur expérience en usine et en laboratoire, les ingénieurs testent et perfectionnent continuellement les méthodes de production, et ils assimilent et développent intuitivement des connaissances qui ne peuvent être facilement verbalisées ou transmises. Par exemple, entendre une légère variation de fréquence d'une machine et savoir intuitivement qu'elle a besoin d'une maintenance rapide afin d'éviter un arrêt futur.
Construire du savoir de manière exponentielle
Grâce à ses capacités exceptionnelles de reconnaissance de motifs et patterns, l’IA peut assimiler des connaissances en apprenant à travers des données historiques et enregistrées en temps réel, au-delà des silos d'informations lorsque l’information n’est pas partagée de manière optimale entre individus ou départements, et, grâce à des algorithmes d'apprentissage machine (‘machine learning’), peut construire des connaissances sans programmation basée sur des règles fixée. L'information, les connaissances et l'expérience des ingénieurs et des machines peuvent désormais être numérisées sous forme de données. Ces données peuvent ensuite être centralisées et améliorées au fil du temps, ce qui permet de construire du savoir de manière exponentielle.
La résolution de problèmes n'est plus une capacité exclusive de l'homme, et c'est une bonne nouvelle : cette capacité de raisonnement permet une amélioration continue extraordinaire par l'analyse de centaines ou de milliers de valeurs et de dimensions en même temps, alors que l’humain est limité à 4 ou 5 en même temps. Avec une vision complète dans le temps et du comportement des multiples processus et équipements d’une ligne de production, l'intelligence artificielle facilite l'optimisation de grande ampleur. Pour libérer cette puissance, l’IA doit être guidée par des ingénieurs qui peuvent cadrer l'analyse des données à travers leur expertise métier.
Humain + IA
Sans la connaissance des ingénieurs, les algorithmes d'IA calculeraient sans fin et sans but. Pour que cette collaboration entre l’humain et l'intelligence artificielle fonctionne, les ingénieurs doivent se réinventer à nouveau, comme ils l'ont fait lors de chacune des révolutions industrielles précédentes. C'est pourquoi marier le monde virtuel et le monde physique est l'un des nouveaux rôles centraux de l'ingénieur 4.0, et pourquoi nous encourageons les entreprises qui démarrent à prendre quelques jours pour organiser des ateliers exploratoires, afin de mettre en avant les projets combinant l'intelligence artificielle et l'expertise humaine avec un impact maximum de l'entreprise.
Grâce à la collaboration entre humains et IA, les modèles d’IA peuvent aider les générations actuelles et futures d'ingénieurs et d'opérateurs dans leurs tâches quotidiennes, et faire grimper la productivité à de nouveaux niveaux, par exemple par le biais d'assistants d'IA qui peuvent conseiller et agir rapidement en fonction des conditions en temps réel sur les lignes de production.
Concrètement, une plate-forme d’IA comme Wizata peut devenir un guichet unique pour l’Industrie 4.0 et la transformation de l'intelligence artificielle de A à Z, avec la gestion de challenges métier, l'analyse des données historiques et en temps réel, la création et le déploiement de l'intelligence artificielle du cloud au edge, et les digital twins (‘jumeaux numériques’) pour fournir un contexte aux données. Lors de la centralisation des connaissances et de l'innovation, nous vous conseillons fortement de garder vos données et vos modèles d'IA sous votre contrôle exclusif, comme c'est le cas avec la plateforme Wizata, afin d'éliminer le risque que la main d'œuvre se déplace chez la concurrence avec vos connaissances, ainsi que la capture et la dispersion de votre savoir-faire par les fournisseurs de solutions.
- Apprenez-en davantage sur nos ateliers exploratoires et réservez le vôtre !
- Découvrez les nouveaux rôles des ingénieurs 4.0
